Seminário LabDERE | Introduction to Artificial Intelligence in Education

Seminário LabDERE/CIIE
Introduction to Artificial Intelligence in Education

O LabDERE/CIIE organiza o seminário “Introduction to Artificial Intelligence in Education”, que terá lugar no dia 18 de maio de 2026, entre as 18h00 e as 21h00, na FPCEUP (sala 255 – LabDERE), com possibilidade de participação online.

O seminário abordará os seguintes conteúdos:
  • Evolution of AI in education
  • Generative AI tools (e.g., ChatGPT) in learning environments
  • Opportunities and challenges of AI-supported education
A formação será conduzida pela Assoc. Prof. Dr. Eylem Kılıç, Professora Associada e investigadora com doutoramentos em Engenharia Ambiental (Universitat Politècnica de Catalunya, Espanha) e Engenharia do Couro (Ege University, Turquia). O seu percurso académico e científico destaca-se pelo trabalho em Life Cycle Assessment (LCA), avaliação ambiental e estratégias de economia circular.

Este seminário pretende contribuir para uma compreensão crítica e fundamentada do papel da inteligência artificial nos contextos educativos contemporâneos.

Inscrição gratuita mas obrigatória: https://forms.gle/XWVRHERvRGisyJ3L8


 

Localização

Porto, FPCEUP, sala 255 - LabDERE

Online

Horário

Data de início: 18:00 - 18 mai 2026

Data de fim: 21:00 - 18 mai 2026

Oradores

A Profa. Dra. Eylem Kılıç é docente do Departamento de Ciências da Educação, Divisão de Tecnologias Instrucionais, da Universidade Van Yüzüncü Yıl. Ela concluiu a sua graduação em Educação em Computação e Tecnologias Instrucionais na Universidade de Ankara e obteve seu doutorado no programa de Educação em Computação e Tecnologias Instrucionais da Universidade Técnica do Médio Oriente. Iniciou a sua carreira académica como assistente de pesquisa na Universidade Técnica do Médio Oriente e, posteriormente, atuou como docente na Universidade Van Yüzüncü Yıl. Ela também realizou pesquisas e visitas de pesquisa a instituições internacionais como a Universidade Estadual do Arizona, a Open Universiteit (Holanda) e o Bard College Berlin.


As áreas de pesquisa incluem tecnologias educacionais, inteligência artificial na educação, teoria da carga cognitiva e modelos de aceitação da tecnologia. Os estudos examinam os efeitos de novas tecnologias, como ferramentas de IA generativa (como o ChatGPT), quadros brancos interativos, media sociais e sistemas de gestão de aprendizagem, nos processos de aprendizagem, motivação e comportamento do usuário. Nesse contexto, ao pesquisar tópicos como aceitação da tecnologia, ansiedade em relação à IA e literacia digital, utiliza-se um referencial teórico como o modelo TAM e métodos avançados de análise de dados, como CHAID e PLS-SEM. A pesquisa também abrange ambientes de aprendizagem multimédia, memória de trabalho e processos de design instrucional.

Nos últimos anos, ela tem conduzido pesquisas, particularmente entre estudantes de engenharia, sobre alfabetização algorítmica e a crescente divisão algorítmica na sociedade. O trabalho de Kılıç foi publicado em periódicos internacionais como Computers & Education: Artificial Intelligence, Humanities and Social Sciences Communications, Interactive Learning Environments, Computers in Human Behavior, Educational Technology & Society e Journal of Educational Computing Research.